The neglected time dimension? Introducing a longitudinal model testing latent growth curves, stability, and reliability as time bound processes

Ausgehend von dem Grundsatz, daß zeitliche Ordnung und zeitliche Gerichtetheit bei der Modellierung und Analyse von Längsschnittdaten in allen Bereichen (Mittelwerte, Varianzen und Stabilitäten) explizit Berücksichtigung finden müssen, wird ein Strukturgleichungsmodell entwickelt und vorgestellt, welches bisherige Ansätze (autoregressive Modelle, konfirmatorische Faktorenanalyse und latente Wachstumskurven) vereinigt. Eine Vielzahl von Längsschnitthypothesen kann mit diesem Modell getestet werden.

The basic assumption of this contribution is the following: Time order and directionality of time have to be taken into account explicitly in modeling and statistical analyses of longitudinal data. The modeling has to refer to means, variances, and stability of the system under study across time. A Structural Equation model is developed and presented, which integrates different well-known "classical" approaches, such as autoregressive models, confirmatory factor analyses models, and latent growth models. This model enables the researcher to test a variety of longitudinal hypotheses.