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Explorative Faktorenanalyse

Explorative Factor Analysis

Author(s) / Creator(s)

Klopp, Eric

Abstract / Description

Die explorative Faktorenanalyse (EFA) ist ein Verfahren aus der multivariaten Statistik. Mithilfe der Faktorenanalyse kann aus den Beobachtungen vieler manifester Variablen (z .B Items eines Fragebogens) auf wenige zugrunde liegende latente Variablen, die Faktoren genannt werden, geschlossen werden. Eine EFA führt zu einer Reduktion der Variablen auf wenige, den manifesten Variablen zugrunde liegende Faktoren. Der folgende Text gibt einen Überblick über die Grundlagen der EFA sowie der wichtigsten Überlegungen, die bei ihrer Durchführung berücksichtigt werden müssen und stellt die wichtigsten faktorenanalytischen Methoden vor.
Explorative factor analysis (EFA) is part of multivariate statistics. It allows to to explain the correlation of various observed variables to some underlying unobserved factors. The EFA method therefore allows the reduction to some basic factors. This text provides a short overview of the basics of EFA and hints to some imports points which have to be considered in using factor analytic methods.

Keyword(s)

Faktorenanalyse Mulitvariate Analyse Faktorenanalyse Hauptachsenanalyse Faktorextraktion Rotationsmethode factor analysis principal axis analysis factor extraction rotation

Persistent Identifier

Date of first publication

2010

Citation

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  • Author(s) / Creator(s)
    Klopp, Eric
  • PsychArchives acquisition timestamp
    2022-11-17T11:10:38Z
  • Made available on
    2013-08-07
  • Made available on
    2015-12-01T10:35:25Z
  • Made available on
    2022-11-17T11:10:38Z
  • Date of first publication
    2010
  • Abstract / Description
    Die explorative Faktorenanalyse (EFA) ist ein Verfahren aus der multivariaten Statistik. Mithilfe der Faktorenanalyse kann aus den Beobachtungen vieler manifester Variablen (z .B Items eines Fragebogens) auf wenige zugrunde liegende latente Variablen, die Faktoren genannt werden, geschlossen werden. Eine EFA führt zu einer Reduktion der Variablen auf wenige, den manifesten Variablen zugrunde liegende Faktoren. Der folgende Text gibt einen Überblick über die Grundlagen der EFA sowie der wichtigsten Überlegungen, die bei ihrer Durchführung berücksichtigt werden müssen und stellt die wichtigsten faktorenanalytischen Methoden vor.
    de
  • Abstract / Description
    Explorative factor analysis (EFA) is part of multivariate statistics. It allows to to explain the correlation of various observed variables to some underlying unobserved factors. The EFA method therefore allows the reduction to some basic factors. This text provides a short overview of the basics of EFA and hints to some imports points which have to be considered in using factor analytic methods.
    en
  • Review status
    unknown
  • Persistent Identifier
    https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bsz:291-psydok-48238
  • Persistent Identifier
    https://hdl.handle.net/20.500.11780/3369
  • Persistent Identifier
    https://doi.org/10.23668/psycharchives.9238
  • Language of content
    deu
  • Is part of
    http://www.eric-klopp.de/texte/methoden/14-explorative-faktorenanalyse
  • Keyword(s)
    Faktorenanalyse
    de
  • Keyword(s)
    Mulitvariate Analyse
    de
  • Keyword(s)
    Faktorenanalyse
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    Hauptachsenanalyse
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    Faktorextraktion
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    Rotationsmethode
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    factor analysis
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    principal axis analysis
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  • Keyword(s)
    factor extraction
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  • Keyword(s)
    rotation
    en
  • Dewey Decimal Classification number(s)
    150
  • Title
    Explorative Faktorenanalyse
    de
  • Alternative title
    Explorative Factor Analysis
    en
  • DRO type
    report
  • Visible tag(s)
    PsyDok