Konfidenzintervalle als Alternative zu Signifikanztests
Confidence Intervals as an Alternative to Significance Testing
Author(s) / Creator(s)
Brandstätter, Eduard
Abstract / Description
Die Arbeit argumentiert, Signifikanztests durch Konfidenzintervalle zu ersetzen.
Richtig interpretiert, vermeiden Konfidenzintervalle die Probleme klassischer
Signifikanztests, sind logisch korrekt, benötigen weder a-priori Hypothesen
noch bringen sie triviale Aussagen hervor. Der erste Teil präsentiert Kritik zu
klassischen Signifikanztests, der zweite Teil weist Kritik an der Verwendung von
Konfidenzintervallen zurück und zeigt deren Vorteile gegenüber Signifikanztests
auf.
The article argues to replace null hypothesis significance testing by confidence intervals.
Correctly interpreted, confidence intervals avoid the problems associated with null hypothesis statistical testing. Confidence intervals are formally valid, do not depend on apriori hypotheses and do not result in trivial knowledge. The first part presents critique of
null hypothesis significance testing; the second part replies to critique against confidence
intervals and tries to demonstrate their superiority to null hypothesis significance testing.
Keyword(s)
Konfidenzgrenzen (Statistik) Statistische Signifikanz Nullhypothesentestung Methodologie Confidence Limits (Statistics) Statistical Significance Null Hypothesis Testing MethodologyPersistent Identifier
Date of first publication
1999
Journal title
Methods of Psychological Research
Volume
4
Issue
2
Page numbers
33-46
Publisher
Pabst Science Publishers
Publication status
publishedVersion
Review status
unknown
Citation
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MPR-Online_1999_4.2_Brandstätter_deu.pdfAdobe PDF - 4.62MBMD5 : fa6ef5ef00aca91b67740a60db54fd6a
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Author(s) / Creator(s)Brandstätter, Eduard
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PsychArchives acquisition timestamp2023-04-25T14:25:58Z
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Made available on2023-04-25T14:25:58Z
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Date of first publication1999
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Abstract / DescriptionDie Arbeit argumentiert, Signifikanztests durch Konfidenzintervalle zu ersetzen. Richtig interpretiert, vermeiden Konfidenzintervalle die Probleme klassischer Signifikanztests, sind logisch korrekt, benötigen weder a-priori Hypothesen noch bringen sie triviale Aussagen hervor. Der erste Teil präsentiert Kritik zu klassischen Signifikanztests, der zweite Teil weist Kritik an der Verwendung von Konfidenzintervallen zurück und zeigt deren Vorteile gegenüber Signifikanztests auf.de_DE
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Abstract / DescriptionThe article argues to replace null hypothesis significance testing by confidence intervals. Correctly interpreted, confidence intervals avoid the problems associated with null hypothesis statistical testing. Confidence intervals are formally valid, do not depend on apriori hypotheses and do not result in trivial knowledge. The first part presents critique of null hypothesis significance testing; the second part replies to critique against confidence intervals and tries to demonstrate their superiority to null hypothesis significance testing.en
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Publication statuspublishedVersion
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Review statusunknown
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ISSN1432-8534
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Persistent Identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12034/8265
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Persistent Identifierhttps://doi.org/10.23668/psycharchives.12742
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Language of contentdeu
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PublisherPabst Science Publishers
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Is related tohttps://doi.org/10.23668/psycharchives.12743
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Keyword(s)Konfidenzgrenzen (Statistik)de_DE
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Dewey Decimal Classification number(s)150
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TitleKonfidenzintervalle als Alternative zu Signifikanztestsde_DE
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Alternative titleConfidence Intervals as an Alternative to Significance Testingen_US
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DRO typearticle
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DFK number from PSYNDEX132899
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Issue2
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Journal titleMethods of Psychological Research
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Page numbers33-46
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Volume4
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Visible tag(s)Version of Record