Untersuchung des Einflusses von Motivinformationen auf die Bewertung der Aussagequalität mittels CBCA und die Bewertung der Glaubhaftigkeit von Zeug:innenaussagen

Die merkmalsorientierte Inhaltsanalyse (engl. Criteria-Based Content Analysis bzw. CBCA) ist eine anerkannte Methode in der aussagepsychologischen Glaubhaftigkeitsbegutachtung. Dennoch ist wenig über den Einfluss von Kontextinformationen auf die CBCA bekannt. Schemmel et al. (2020) fanden keinen Einfluss von Motivinformationen auf die CBCA, die Glaubhaftigkeitsbewertung wurde dagegen von Informationen über ein Falschaussagemotiv beeinflusst. Diese Studie untersucht den Einfluss von Informationen über Falsch- und Wahraussagemotive auf die CBCA und die Glaubhaftigkeitsbewertung. Es wird davon ausgegangen, dass Informationen über ein Falschaussagemotiv zu einer niedrigeren Bewertung ausgewählter CBCA-Kriterien sowie der Glaubhaftigkeit führen, Informationen über ein Wahraussagemotiv dagegen zu einer höheren. Um dies zu überprüfen, haben wir uns für ein experimentelles Within-Subjects Design entschieden. Jede Versuchsperson bewertet drei verschiedene Zeug*innenaussagen, wobei ihnen einmal Informationen über ein mögliches Falschaussagemotiv, einmal über ein Wahraussagemotiv und einmal gar keine Informationen mitgeteilt werden.