Conference Object Moving Image

Potenziale von KI für die Personalisierung von (Weiter-)Bildung

Author(s) / Creator(s)

Fischer, Andreas

Abstract / Description

KI bietet Bildungsinteressierten und -anbietern zahlreiche Möglichkeiten, Lehr-/Lernprozesse zu personalisieren, um das Lernen angenehmer und zugleich effizienter zu gestalten. Chatbots wie HuggingChat oder Phind.com können helfen, individuelle Wissenslücken bedarfsgerecht und unkompliziert zu schließen, und auch für die Erstellung und Variation von Lehrmaterialien lässt sich generative KI einsetzen. Mit Blick auf den großen Fundus existierender Lernmaterialien, der im Internet und bei vielen Bildungsanbietern bereits vorliegt, kann moderne KI auch dabei unterstützen, Angebote automatisiert mit Schlagworten, Zusammenfassungen und anderen Metadaten anzureichern oder im Rahmen eines automatisierten Entscheidungsmanagements jedem/-r Lernenden passgenau die richtigen Lernmaterialien auf die richtige Weise zur richtigen Zeit anzubieten. Im Rahmen des Vortrags sollen Erkenntnisse zu diesen und weiteren Einsatzmöglichkeiten aus dem Projekt "KI-gestützte Personalisierung in der berufsbezogenen Weiterbildung (KIPerWeb)" vorgestellt werden, um sie anschließend mit den Anwesenden zu diskutieren.

Keyword(s)

generative AI sentence embeddings natural language processing text classification adaptive learning decision management vocational training personalized education

Persistent Identifier

Date of first publication

2024-04-22

Publisher

ZPID (Leibniz Institute for Psychology)

Citation

  • Author(s) / Creator(s)
    Fischer, Andreas
  • PsychArchives acquisition timestamp
    2024-04-22T10:15:47Z
  • Made available on
    2024-04-22T10:15:47Z
  • Date of first publication
    2024-04-22
  • Abstract / Description
    KI bietet Bildungsinteressierten und -anbietern zahlreiche Möglichkeiten, Lehr-/Lernprozesse zu personalisieren, um das Lernen angenehmer und zugleich effizienter zu gestalten. Chatbots wie HuggingChat oder Phind.com können helfen, individuelle Wissenslücken bedarfsgerecht und unkompliziert zu schließen, und auch für die Erstellung und Variation von Lehrmaterialien lässt sich generative KI einsetzen. Mit Blick auf den großen Fundus existierender Lernmaterialien, der im Internet und bei vielen Bildungsanbietern bereits vorliegt, kann moderne KI auch dabei unterstützen, Angebote automatisiert mit Schlagworten, Zusammenfassungen und anderen Metadaten anzureichern oder im Rahmen eines automatisierten Entscheidungsmanagements jedem/-r Lernenden passgenau die richtigen Lernmaterialien auf die richtige Weise zur richtigen Zeit anzubieten. Im Rahmen des Vortrags sollen Erkenntnisse zu diesen und weiteren Einsatzmöglichkeiten aus dem Projekt "KI-gestützte Personalisierung in der berufsbezogenen Weiterbildung (KIPerWeb)" vorgestellt werden, um sie anschließend mit den Anwesenden zu diskutieren.
    de_DE
  • Review status
    unknown
  • Persistent Identifier
    https://hdl.handle.net/20.500.12034/9904
  • Persistent Identifier
    https://doi.org/10.23668/psycharchives.14450
  • Language of content
    deu
  • Publisher
    ZPID (Leibniz Institute for Psychology)
  • Is part of
    ZPID-Kolloquium 2024, Trier, Germany
  • Is related to
    https://doi.org/10.23668/psycharchives.14250
  • Is related to
    https://github.com/AndreasFischer1985/code-snippets
  • Keyword(s)
    generative AI
  • Keyword(s)
    sentence embeddings
  • Keyword(s)
    natural language processing
  • Keyword(s)
    text classification
  • Keyword(s)
    adaptive learning
  • Keyword(s)
    decision management
  • Keyword(s)
    vocational training
  • Keyword(s)
    personalized education
  • Dewey Decimal Classification number(s)
    150
  • Title
    Potenziale von KI für die Personalisierung von (Weiter-)Bildung
    de_DE
  • DRO type
    movingImage
  • DRO type
    conferenceObject
  • Visible tag(s)
    ZPID video portal
  • Visible tag(s)
    ZPID Conferences and Workshops