Potenziale von KI für die Personalisierung von (Weiter-)Bildung
Author(s) / Creator(s)
Fischer, Andreas
Abstract / Description
KI bietet Bildungsinteressierten und -anbietern zahlreiche Möglichkeiten, Lehr-/Lernprozesse zu personalisieren, um das Lernen angenehmer und zugleich effizienter zu gestalten. Chatbots wie HuggingChat oder Phind.com können helfen, individuelle Wissenslücken bedarfsgerecht und unkompliziert zu schließen, und auch für die Erstellung und Variation von Lehrmaterialien lässt sich generative KI einsetzen. Mit Blick auf den großen Fundus existierender Lernmaterialien, der im Internet und bei vielen Bildungsanbietern bereits vorliegt, kann moderne KI auch dabei unterstützen, Angebote automatisiert mit Schlagworten, Zusammenfassungen und anderen Metadaten anzureichern oder im Rahmen eines automatisierten Entscheidungsmanagements jedem/-r Lernenden passgenau die richtigen Lernmaterialien auf die richtige Weise zur richtigen Zeit anzubieten. Im Rahmen des Vortrags sollen Erkenntnisse zu diesen und weiteren Einsatzmöglichkeiten aus dem Projekt "KI-gestützte Personalisierung in der berufsbezogenen Weiterbildung (KIPerWeb)" vorgestellt werden, um sie anschließend mit den Anwesenden zu diskutieren.
Keyword(s)
generative AI sentence embeddings natural language processing text classification adaptive learning decision management vocational training personalized educationPersistent Identifier
Date of first publication
2024-04-22
Publisher
ZPID (Leibniz Institute for Psychology)
Citation
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Author(s) / Creator(s)Fischer, Andreas
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PsychArchives acquisition timestamp2024-04-22T10:15:47Z
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Made available on2024-04-22T10:15:47Z
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Date of first publication2024-04-22
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Abstract / DescriptionKI bietet Bildungsinteressierten und -anbietern zahlreiche Möglichkeiten, Lehr-/Lernprozesse zu personalisieren, um das Lernen angenehmer und zugleich effizienter zu gestalten. Chatbots wie HuggingChat oder Phind.com können helfen, individuelle Wissenslücken bedarfsgerecht und unkompliziert zu schließen, und auch für die Erstellung und Variation von Lehrmaterialien lässt sich generative KI einsetzen. Mit Blick auf den großen Fundus existierender Lernmaterialien, der im Internet und bei vielen Bildungsanbietern bereits vorliegt, kann moderne KI auch dabei unterstützen, Angebote automatisiert mit Schlagworten, Zusammenfassungen und anderen Metadaten anzureichern oder im Rahmen eines automatisierten Entscheidungsmanagements jedem/-r Lernenden passgenau die richtigen Lernmaterialien auf die richtige Weise zur richtigen Zeit anzubieten. Im Rahmen des Vortrags sollen Erkenntnisse zu diesen und weiteren Einsatzmöglichkeiten aus dem Projekt "KI-gestützte Personalisierung in der berufsbezogenen Weiterbildung (KIPerWeb)" vorgestellt werden, um sie anschließend mit den Anwesenden zu diskutieren.de_DE
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Review statusunknown
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Persistent Identifierhttps://hdl.handle.net/20.500.12034/9904
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Persistent Identifierhttps://doi.org/10.23668/psycharchives.14450
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Language of contentdeu
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PublisherZPID (Leibniz Institute for Psychology)
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Is part ofZPID-Kolloquium 2024, Trier, Germany
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Is related tohttps://doi.org/10.23668/psycharchives.14250
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Is related tohttps://github.com/AndreasFischer1985/code-snippets
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Keyword(s)generative AI
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Keyword(s)sentence embeddings
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Keyword(s)natural language processing
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Keyword(s)text classification
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Keyword(s)adaptive learning
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Keyword(s)decision management
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Keyword(s)vocational training
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Keyword(s)personalized education
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Dewey Decimal Classification number(s)150
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TitlePotenziale von KI für die Personalisierung von (Weiter-)Bildungde_DE
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DRO typemovingImage
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DRO typeconferenceObject
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Visible tag(s)ZPID video portal
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Visible tag(s)ZPID Conferences and Workshops