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Elektronische Supplemente zu: "Big Data in der Radikalisierungsforschung: Eine systematische Übersichtsarbeit"

Code for: Big Data in Radicalization Research. A Systematic Review

Author(s) / Creator(s)

Batzdorfer, Veronika
Steinmetz, Holger
Bosnjak, Michael

Abstract / Description

Die Erforschung extremistischer Radikalisierung hat durch digitale Verhaltensspurdaten, wie z. B. Social-Media-Posts oder öffentlich zugänglichen Medien, einen neuen Auftrieb erfahren. Vor dem Hintergrund, dass Big Data als „epistemologische Revolution“ angesehen wird, liefert die vorliegende systematische Literaturübersicht einen Überblick darüber, (i) welche Ziele, Datenquellen und Methoden im Rahmen von Spurdatenstudien in der Radikalisierungsforschung gewählt werden, illustriert exemplarisch einige Ergebnisse dieser Studien und (ii) analysiert welche Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu traditionellen Studien wie Fragebogen- oder Experimentalstudien bestehen. Grundlage für den Überblick liefern 63 Studien, von denen allerdings nur eine geringe Anzahl (k = 18) digitale Verhaltensspurdaten nutzten, während der Großteil aus traditionellen Zugängen (k = 52) besteht. Die Ergebnisse zeigen, dass Spurdatenstudien größtenteils darauf abzielten, Personen mit radikalen Einstellungen zu identifizieren und die Entwicklung radikaler Ansichten vorherzusagen. Insgesamt eröffnen sich durch Verhaltensspurdaten bisher ungenutzte Potentiale für die Analyse von Persönlichkeitsprofilen und die Untersuchung dynamischer sozialer Interaktionen derjenigen, die anfällig für extremistische Rekrutierung sind
Research into extremist radicalisation has been given a new momentum by digital traces of behaviour, such as social media posts or publicly accessible media. Against the background that Big Data is seen as an ‚epistemological revolution‘, this systematic literature review provides an overview of (i) the goals, data sources, and methods of trace data analysis chosen in radicalization research, as well as exemplifies some of the results of these studies, and (ii) analyzes the similarities and differences with traditional studies such as questionnaires or experimental studies. This overview is based on 63 studies, of which, however, only a small proportion (k = 18) used digital behavioural trace data, while the majority consist of traditional approaches (k = 52). The results show that trace data studies were largely aimed at identifying individuals with radical attitudes and predicting the development of radical views. Overall, behavioural trace data open up previously untapped potential for the analysis of personality profiles and the investigation of dynamic social interactions of those susceptible to extremist recruitment.
Supplementary material for: Batzdorfer, V., Steinmetz, H., & Bosnjak, M. (2020). Big Data in der Radikalisierungsforschung: Eine systematische Übersichtsarbeit. Psychologische Rundschau, 71(2), 96–102. https://doi.org/10.1026/0033-3042/a000480

Keyword(s)

Online-Radikalisierung systematische Übersichtsarbeit digitale Verhaltensspurdaten Big Data online radicalization systematic review digital trace data

Persistent Identifier

Date of first publication

2020-01

Publisher

PsychArchives

Is referenced by

Citation

Batzdorfer, V., Steinmetz, H., & Bosnjak, M. (2020, January). Elektronische Supplemente zu: "Big Data in der Radikalisierungsforschung: Eine systematische Übersichtsarbeit". PsychArchives. https://doi.org/10.23668/PSYCHARCHIVES.2682
  • Author(s) / Creator(s)
    Batzdorfer, Veronika
  • Author(s) / Creator(s)
    Steinmetz, Holger
  • Author(s) / Creator(s)
    Bosnjak, Michael
  • PsychArchives acquisition timestamp
    2020-01-08T09:10:20Z
  • Made available on
    2020-01-08T09:10:20Z
  • Date of first publication
    2020-01
  • Abstract / Description
    Die Erforschung extremistischer Radikalisierung hat durch digitale Verhaltensspurdaten, wie z. B. Social-Media-Posts oder öffentlich zugänglichen Medien, einen neuen Auftrieb erfahren. Vor dem Hintergrund, dass Big Data als „epistemologische Revolution“ angesehen wird, liefert die vorliegende systematische Literaturübersicht einen Überblick darüber, (i) welche Ziele, Datenquellen und Methoden im Rahmen von Spurdatenstudien in der Radikalisierungsforschung gewählt werden, illustriert exemplarisch einige Ergebnisse dieser Studien und (ii) analysiert welche Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu traditionellen Studien wie Fragebogen- oder Experimentalstudien bestehen. Grundlage für den Überblick liefern 63 Studien, von denen allerdings nur eine geringe Anzahl (k = 18) digitale Verhaltensspurdaten nutzten, während der Großteil aus traditionellen Zugängen (k = 52) besteht. Die Ergebnisse zeigen, dass Spurdatenstudien größtenteils darauf abzielten, Personen mit radikalen Einstellungen zu identifizieren und die Entwicklung radikaler Ansichten vorherzusagen. Insgesamt eröffnen sich durch Verhaltensspurdaten bisher ungenutzte Potentiale für die Analyse von Persönlichkeitsprofilen und die Untersuchung dynamischer sozialer Interaktionen derjenigen, die anfällig für extremistische Rekrutierung sind
    de
  • Abstract / Description
    Research into extremist radicalisation has been given a new momentum by digital traces of behaviour, such as social media posts or publicly accessible media. Against the background that Big Data is seen as an ‚epistemological revolution‘, this systematic literature review provides an overview of (i) the goals, data sources, and methods of trace data analysis chosen in radicalization research, as well as exemplifies some of the results of these studies, and (ii) analyzes the similarities and differences with traditional studies such as questionnaires or experimental studies. This overview is based on 63 studies, of which, however, only a small proportion (k = 18) used digital behavioural trace data, while the majority consist of traditional approaches (k = 52). The results show that trace data studies were largely aimed at identifying individuals with radical attitudes and predicting the development of radical views. Overall, behavioural trace data open up previously untapped potential for the analysis of personality profiles and the investigation of dynamic social interactions of those susceptible to extremist recruitment.
    en
  • Abstract / Description
    Supplementary material for: Batzdorfer, V., Steinmetz, H., & Bosnjak, M. (2020). Big Data in der Radikalisierungsforschung: Eine systematische Übersichtsarbeit. Psychologische Rundschau, 71(2), 96–102. https://doi.org/10.1026/0033-3042/a000480
    de
  • Publication status
    acceptedVersion
    en
  • Table of contents
    PRISMA Flow Diagramm; Suchstrategie und Verwendete Datenbanken; Inkludierte Studien; Vollständiger Bericht
    ger
  • Citation
    Batzdorfer, V., Steinmetz, H., & Bosnjak, M. (2020, January). Elektronische Supplemente zu: "Big Data in der Radikalisierungsforschung: Eine systematische Übersichtsarbeit". PsychArchives. https://doi.org/10.23668/PSYCHARCHIVES.2682
    en
  • Persistent Identifier
    https://hdl.handle.net/20.500.12034/2296
  • Persistent Identifier
    https://doi.org/10.23668/psycharchives.2682
  • Language of content
    deu
  • Publisher
    PsychArchives
    en
  • Is referenced by
    https://doi.org/10.1026/0033-3042/a000480
  • Is related to
    https://doi.org/10.1026/0033-3042/a000480
  • Keyword(s)
    Online-Radikalisierung
    de
  • Keyword(s)
    systematische Übersichtsarbeit
    de
  • Keyword(s)
    digitale Verhaltensspurdaten
    de
  • Keyword(s)
    Big Data
    en
  • Keyword(s)
    online radicalization
    en
  • Keyword(s)
    systematic review
    en
  • Keyword(s)
    digital trace data
    en
  • Dewey Decimal Classification number(s)
    150
  • Title
    Elektronische Supplemente zu: "Big Data in der Radikalisierungsforschung: Eine systematische Übersichtsarbeit"
    ger
  • Alternative title
    Code for: Big Data in Radicalization Research. A Systematic Review
    en
  • DRO type
    other
    en
  • Leibniz institute name(s) / abbreviation(s)
    ZPID
    ger